什么叫大數(shù)據(jù)?
先讓我們看一個(gè)虛擬的也許是以后發(fā)展方向的案例:某必勝客店的電話鈴響了,客服人員拿起電話??头罕貏倏?。您好,請問有什么需要我為您服務(wù)?顧客:你好,我想要一份……客服:先生
先讓我們看一個(gè)虛擬的也許是以后發(fā)展方向的案例:
某必勝客店的電話鈴響了,客服人員拿起電話。
客服:必勝客。您好,請問有什么需要我為您服務(wù)?
顧客:你好,我想要一份……
客服:先生,煩請先把您的會(huì)員卡號告訴我。
顧客:16846146***。
客服:陳先生,您好!您是住在泉州路一號12樓1205室,您家電話是2646****,您公司電話是4666****,您的手機(jī)是1391234****。請問您想用哪一個(gè)電話付費(fèi)?
顧客:你為什么知道我所有的電話號碼?
客服:陳先生,因?yàn)槲覀兟?lián)機(jī)到CRM系統(tǒng)。
顧客:我想要一個(gè)海鮮比薩……
客服:陳先生,海鮮比薩不適合您。
顧客:為什么?
客服:根據(jù)您的醫(yī)療記錄,你的血壓和膽固醇都偏高。
顧客:那你們有什么可以推薦的?
客服:您可以試試我們的低脂健康比薩。
顧客:你怎么知道我會(huì)喜歡吃這種的?
客服:您上星期一在國家圖書館借了一本《低脂健康食譜》。
顧客:好。那我要一個(gè)家庭特大號比薩,要付多少錢?
客服:99元,這個(gè)足夠您一家六口吃了。但您母親應(yīng)該少吃,她上個(gè)月剛剛做了心臟搭橋手術(shù),還處在恢復(fù)期。
顧客:那可以刷卡嗎?
客服:陳先生,對不起。請您付現(xiàn)款,因?yàn)槟男庞每ㄒ呀?jīng)刷爆了,您現(xiàn)在還欠銀行4807元,而且還不包括房貸利息。
顧客:那我先去附近的提款機(jī)提款。
客服:陳先生,根據(jù)您的記錄,您已經(jīng)超過今日提款限額。
顧客:算了,你們直接把比薩送我家吧,家里有現(xiàn)金。你們多久會(huì)送到?
客服:大約30分鐘。如果您不想等,可以自己騎車來。
顧客:為什么?
客服:根據(jù)我們CRM全球定位系統(tǒng)的車輛行駛自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)記錄。您登記有一輛車號為SB-748的摩托車,而目前您正在解放路東段華聯(lián)商場右側(cè)騎著這輛摩托車。
顧客:當(dāng)即暈倒……
而且,客服小姐其實(shí)是機(jī)器人。
大數(shù)據(jù)(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大,利用處理大數(shù)據(jù)的軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。
在大數(shù)據(jù)中,對于現(xiàn)時(shí)來說,其理論特點(diǎn)的東西太多了,淺顯一點(diǎn)說就是通過足夠大的數(shù)據(jù)量總結(jié)出某個(gè)信息規(guī)律,幫助你決策。
大數(shù)據(jù)包含幾個(gè)方面的內(nèi)涵
1. 數(shù)據(jù)量大,tb,pb,乃至eb等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。
2. 要求快速響應(yīng),市場變化快,要求能及時(shí)快速的響應(yīng)變化,那對數(shù)據(jù)的分析也要快速,在性能上有更高要求,所以數(shù)據(jù)量顯得對速度要求有些“大”。
3. 數(shù)據(jù)多樣性:不同的數(shù)據(jù)源,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多,需要進(jìn)行清洗,整理,篩選等操作,變?yōu)榻Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。
4. 價(jià)值密度低,由于數(shù)據(jù)采集的不及時(shí),數(shù)據(jù)樣本不全面,數(shù)據(jù)可能不連續(xù)等等,數(shù)據(jù)可能會(huì)失真,但當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模,可以通過更多的數(shù)據(jù)達(dá)到更真實(shí)全面的反饋。
很多行業(yè)都會(huì)有大數(shù)據(jù)需求,譬如電信行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)等等容易產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的行業(yè),很多傳統(tǒng)行業(yè),譬如醫(yī)藥,教育,采礦,電力等等任何行業(yè),都會(huì)有大數(shù)據(jù)需求。
如通過收集所有持蘋果手機(jī)的用戶移動(dòng)規(guī)律,來達(dá)到判斷一個(gè)國家的人流傾向,分析研究得出一個(gè)國家的某些大的動(dòng)態(tài)。
隨著業(yè)務(wù)的不斷擴(kuò)張和歷史數(shù)據(jù)的不斷增加,數(shù)據(jù)量的增長是持續(xù)的。如果需要分析大數(shù)據(jù),則可以Hadoop等開源大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,或Yonghong Z-Suite等商業(yè)大數(shù)據(jù)BI工具。不同行業(yè)的數(shù)據(jù)有不同的自身特點(diǎn),還需要結(jié)合自身的行業(yè)知識才能把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為價(jià)值。
文章來源網(wǎng)絡(luò)